基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析

科技通报, 2015, 31(12)

Bulletin of Science and Technology, Dec. 2015, Vol.31, No.12

摘要：

利用传统算法进行艾滋病发病率预测分析过程中，由于传统数据的处理方法具有一定的模糊性，一定程度上降低了高校艾滋病发病率预测分析的准确性。

提出基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析优化算法。根据非线性函数的原理实现艾滋病发病率的输入数据从神经网络的输入层到输出层的快速传递，通过合理地调节各个神经层中艾滋病发病率的神经元之间的权系数，能够有效的实现高校艾滋病发病率的预测分析。

实验结果表明，利用改进算法进行高校艾滋病发病率的预测分析，极大程度上提高了预测分析系统中输入数据与输出数据的分析精度。

关键词：神经网络，艾滋病发病率，预测分析

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